Введение в машинное обучение (Равиль Мухамедиев, Едилхан Амиргалиев) Учебник поможет студентам различных специальностей освоить современные технологии машинного обучения и практически использовать их в работе и научных проектах. В настоящем пособии даются весьма краткие теоретические и относительно подробные практические сведения о применении отдельных алгоритмов классификации и регрессии. Для практического освоения материала достаточно базовых навыков работы с языком Python. При этом освоение возможностей основных библиотек, таких как matplotlib, numpy, pandas, sklearn происходит в процессе решения задач. Используя полученные знания и навыки, студенты смогут решать широкий круг задач классификации, регрессии, анализировать влияние отдельных признаков на работу классификаторов и регрессионных моделей, снижать размерность данных, визуализировать результаты и оценивать качество моделей машинного обучения. Издание рекомендовано УМО РУМС. Электронное издание Возрастное ограничение: 16+ Дата выхода на Литрес: 15 января 2024 Последнее обновление: 2023 Объем: 471 стр. 353 иллюстрации Формат: epub, fb2, fb3, ios.epub, mobi, pdf, txt, zip
