Синтаксис языка Python — один из самых простых и интуитивных. Его используют для разработки приложений, сайтов, ботов и других сервисов, а также для сбора, анализа и визуализации данных. Буквально одной командой можно выбрать нужные комбинации, записи по заданным критериям, сгруппировать их, вычислить значения и визуализировать результат. Во время прохождения курса вы научитесь программировать, даже если раньше никогда этого не делали. Познакомитесь с базовыми возможностями Python 3 и сразу отработаете на практике. Для кого: Курс подходит слушателям, желающим начать программировать на Python Начинающим Изучите основы программирования с нуля, начнете использовать Python для решения повседневных задач Специалистам с небольшим опытом в программировании Освоите сбор, анализ и визуализацию больших данных Результаты обучения: Освоите язык Python Изучите типы данных, циклы, ветвления Научитесь работать с библиотеками для анализа данных и визуализации Numpy, pandas, matplotlib, plotly Будете уметь работать с API и форматами данных из API: Xml, json Программа: Введение в язык Python. Знакомство со средой программирования. Базовые операции. Интерпретация ошибок Строки и списки в Python Списки, кортежи, последовательности. Методы строк и списков Множества. Словари. Вложенные структуры данных. Цикл For. Вложенные циклы Функции. Рекурсия. О-нотация Регулярные выражения Работа с файлами: текстовые и табличные файлы Основы ООП. Классы Сбор данных: web-scraping, requests, BeautifulSoup Сбор данных: requests, BeautifulSoup — продолжение Сбор данных: работа с сервисами через API Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn Работа с SQL запросами и базами данных Создание телеграм-ботов Предобработка текстовых данных и изображений Обзор полезных библиотек Python для решения различных задач программиста Маргарита Бурова Преподаватель факультета компьютерных наук Образование: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Прикладная математика и информатика», магистр. Профессиональные интеерсы: Python, анализ данных, машинное обучение.
