[Stepik] Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции. - Применять метод обратного распространения ошибки. - Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow. - Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом. - Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN. Цели курса - Разобраться в устройстве нейронной сети. - Усвоить процесс создания нейросети на Keras/Tensorflow. - Научиться решать задачи классификации, детекции, сегментации. - Освоить концепции сверточных и рекуррентных нейронных сетей. - Познакомиться с популярными подходами для решений задач. Почему стоит выбрать именно этот курс - В этом курсе 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы нейронных сетей. - Задания на решение задач с помощью нейросетей проверяются преподавателем. - Поддержка преподавателя на всем пути изучения. - Каждой тонкости уделяется особое внимание, информация разжевывается до мелочей и подается вам. Начальные требования - Основы Python. - Numpy. - Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц). - Понятие производной. - Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия). Какие особенности у курса В этом курсе 8 лекций записанных лекций, которые взяты с занятий с группой студентов. Видео представленны трансляциями на youtube, где в формате живого общения рассказывается материал и даются ответы на вопросы студентов. Что нужно будут делать Нужно внимательно смотреть видео-лекции (60-120 минут), выполнять практические задания, которые будет проверять преподаватель, выполнять тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, не бояться ошибаться и экспериментировать с нейронными сетями и само собой наслаждаться процессом обучения. Для кого этот курс Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow.
