Курс направлен на обучение обработке данных в Power Query, разработке модели данных и визуализации данных в Power BI Desktop. В ходе освоения курса даётся полное понимание работы с данными, начиная от подключения к различным источникам данных до разработки мер с использованием выражений для анализа данных (DAX) и итоговой визуализации данных с использованием различных визуальных инструментов. Чему вы научитесь Подключаться к различным источникам данных Использовать различные инструменты обработки и извлечения данных в Power Query Настраивать источники данных Объединять таблицы с помощью MERGE Выполнять агрегацию данных с помощью GROUP BY Использовать агрегатные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат Получать данные из интернета Разрабатывать модель данных Настраивать связи между таблицами Настраивать потоки фильтрации между таблицами Разрабатывать вычисляемые столбцы и меры на языке DAX Разрабатывать собственный календарь дат Понимать алгоритм расчета явных и неявных мер Понимать итеративные функции Понимать основные функции DAX (CALCULATE, ALL, FILTER) Визуализировать обработанные данные с помощью различных визуальных инструментов (диаграммы с накоплением, круговые диаграммы, линейные графики, карты, датчики, KPI и многое другое) Визуализировать данные на карте мира Добавлять закладки и детализацию к данным Писать запросы к данным на естественном языке Использовать макет для мобильных устройств Разрабатывать панель навигации для пользователей Настраивать безопасность на уровне строк для различных пользователей Анализировать и понимать данные О курсе Для чёткого понимания структуры, объёма материалов и ограничений курса перед покупкой рекомендуется ознакомиться с демонстрацией итогового отчета. Цель курса - научиться работать с данными, начиная от получения и преобразования данных до визуализации и понимания смысла данных. Полученные знания и навыки позволят вам достичь собственных целей: Повысить вашу конкурентоспособность Сменить должность или место работы Увеличить стоимость ваших услуг Улучшить условия труда Особенности курса: Используется база данных от компании Microsoft, а также файлы и папки с данными для того, чтобы охватить основные источники данных Курс дает полное понимание работы с данными в Power Query и Power BI Курс включает не только начальный уровень, а также продвинутый Моделируются возможные варианты применения данных, а также большинство из запросов бизнеса По итогу прохождения курса вы получите учебный проект в портфолио Для кого этот курс – Будущих IT-специалистов (школьников и студентов) – Аналитиков – Маркетологов – Project и Product менеджеров – Предпринимателей и руководителей подразделений – Полиглотов и всем желающих познакомиться с преобразованием данных, разработкой модели данных и визуализацией результатов Начальные требования – Умение пользоваться компьютером/ноутбуком на уровне среднестатистического пользователя – ПК или ноутбук с операционной системой Windows – Умение искать информацию на просторах интернета Наши преподаватели Алексей Андросов.Образование: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики". Работал с базами данных и аналитикой на позициях: – Системный аналитик; – Бизнес-аналитик; – Аналитик данных. Как проходит обучение Виды материалов: Видео-лекции Тестовые задания на понимание отдельных блоков Рекомендации по усвоению курса: Использование документации Повторный просмотр лекций Повторение за преподавателем Самостоятельное использование функционала Программа курса Введение в курс 1.Демонстрация итогового отчета 2.Полезные ссылки 3.Установка Power BI, обзор платформы ETL-процессы (Power Query) 1.Подключение к базе данных Nordwind 2.Подключение данных из csv-файла 3.Подключение файлов из папки 4.Преобразования данных 5.Инструменты для работы с данными 6.Разработка календаря в Power BI 7.Разработка календаря в Power Query 8.Функции по работе с датами 9.Создание условного столбца 10.Объединение запросов 11.Группировка и агрегирование данных 12.Настройка источников данных 13.Настройка параметров обновления запросов 14.Дополнительные типы данных и категории 15.Итоговые преобразования данных 16.Тест - Power BI & Power Query Модель данных 1.Модель данных 2.Разработка модели данных 3.Разбор активных и неактивных связей между таблицами 4.Кардинальность связей между таблицами 5.Потоки фильтрации между таблицами 6.Двунаправленная фильтрация между таблицами 7.Скрытие полей в представлении "Report" 8.Советы по моделированию данных 9.Тест - Моделирование данных в Power BI Анализ данных с помощью DAX в MS Power BI 1.Введение в DAX: вычисляемые столбцы 2.Введение в DAX: меры 3.Вычисляемые столбцы vs Меры 4.Типы контекста в DAX 5.Явные и неявные меры 6.Разбор быстрых мер 7.Синтаксис формул DAX 8.Алгоритм расчета меры 9.Категории функций DAX 10.Функции "Дата/время" 11.Логические функции 12.Текстовые функции 13.Изменение региональных настроек 14.Агрегатные и математические функции 15.Функции подсчета 16.Особенность функций DAX 17.Функция CALCULATE 18.Функции CALCULATE и ALL 19.Функции CALCULATE и FILTER 20.Исправление ошибок при изменении региона 21.Итеративные функции 22.Формулы по работе со временем 23.Разработка итоговых мер и столбцов 24.Редактирование данных в подключенных файлах 25.Советы по использованию DAX 26.Тест по выражениям DAX Визуализация данных в Power BI 1.Добавление объектов и визуальных элементов 2.Форматирование визуальных элементов 3.Уровни фильтрации 4.Фильтрация с помощью слайсера 5.Визуализация данных с помощью карточек 6.Визуализация текстовых данных с помощью карточки 7.Получение данных из интернета 8.Визуализация данных с помощью карт 9.Визуализация данных: Treemap 10.Визуализация с помощью графиков и диаграмм с накоплением 11.Добавление линии тренда на графики 12.Визуализация достижения цели с помощью датчиков 13.Изменение взаимодействия между визуальными элементами 14.Добавление детализированных фильтров 15.Добавление закладки 16.Total Profit and Quantity Products by Products 17.Разработка страницы: Clients Overview 18.Разработка страниц: Employees Overview и Revenue by Employee 19.Разработка страницы: Suppliers Overview 20.Запросы к данным на естественном языке 21.Пользовательские визуальные элементы 22.Разработка панели навигации между страницами 23.Использование макета для мобильных устройств 24.Безопасность на уровне строк 25.Советы по визуализации данных 26.Тест – Визуализация
