О курсе «IoT: полный курс» — это практическое обучение созданию и разработке решений в области интернета вещей. Вы научитесь работать с микроконтроллерами (ESP32, Arduino и др.), подключать датчики, передавать данные по Wi-Fi/Bluetooth, интегрировать устройства с облачными платформами и создавать полноценные IoT-системы. Курс охватывает весь цикл разработки — от идеи до рабочего прототипа. Ценности курса Понимание как устроены современные IoT-устройства и системы Навыки прототипирования, программирования микроконтроллеров и работы с датчиками Опыт интеграции устройств с облаком (MQTT, HTTP, Firebase, Azure и др.) Способность создавать собственные IoT-проекты — от «умного дома» до автоматизации в бизнесе Профессиональные компетенции, востребованные в разработке, инженерии и умных технологиях. Программа курса Что такое Интернет вещей История и развитие IoT Основные компоненты IoT-систем Архитектура IoT Основные протоколы и стандарты Примеры применения IoT в разных сферах Безопасность в IoT: основы Обзор рынка и перспективы развития Микроконтроллеры и одноплатные компьютеры Датчики и исполнительные устройства Питание и энергоэффективность Интерфейсы подключения (GPIO, I2C, SPI) Обзор популярных платформ: Arduino, Raspberry Pi Работа с периферийными устройствами Протоколы беспроводной связи (Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee) Практика: подключение датчика к микроконтроллеру Введение в язык программирования для IoT (C/C++, Python) Основы прошивки микроконтроллеров Работа с сенсорами через код Обработка и фильтрация данных Управление исполнительными устройствами Протокол MQTT: основы и реализация Отладка и тестирование программ Практика: простое приложение для сбора данных Типы сетей для IoT (LAN, WAN, LPWAN) Протоколы передачи данных: MQTT, CoAP, HTTP Особенности работы с беспроводными сетями Обеспечение надежности и устойчивости связи Топологии и архитектуры сетей Шифрование и безопасность передачи данных Обзор технологий LPWAN (LoRa, NB-IoT) Практика: настройка MQTT-соединения Сбор и предварительная обработка данных Хранение данных: локально и в облаке Обзор платформ для хранения IoT-данных (AWS IoT, Azure IoT) Работа с базами данных для IoT Потоковая обработка данных Использование времени и меток (timestamp) Интеграция с аналитическими сервисами Практика: отправка данных на облачную платформу Основные угрозы безопасности в IoT Аутентификация и авторизация устройств Шифрование данных в передаче и хранении Обеспечение безопасности прошивки Защита от атак и уязвимостей Обновление и управление устройствами Протоколы безопасности (TLS, DTLS) Практика: реализация безопасного MQTT-соединения Обзор основных IoT-платформ (AWS, Azure, Google Cloud) Регистрация и управление устройствами Интеграция устройств с облаком Обработка и визуализация данных в облаке Настройка событий и триггеров Автоматизация и управление устройствами через облако Безопасность в облачных сервисах Практика: подключение устройства к облачной платформе Введение в аналитику IoT-данных Основы машинного обучения для IoT Предобработка данных для моделей Использование Python для анализа данных Примеры ML-моделей на IoT-данных Встраивание аналитики в устройства Обработка аномалий и предиктивная аналитика Практика: простая модель предсказания на IoT-данных Архитектура мобильных IoT-приложений Подключение мобильных устройств к IoT Работа с API IoT-платформ Обработка и визуализация данных в приложении Push-уведомления и оповещения Безопасность мобильных клиентов Кроссплатформенные решения Практика: создание простого мобильного IoT-приложения Подробный разбор MQTT CoAP: протокол для ограниченных устройств HTTP и REST API в IoT WebSocket и двунаправленная связь Протоколы низкоуровневого уровня Сравнение и выбор протоколов для задач Разработка собственного протокола Практика: работа с несколькими протоколами Постановка задачи и сбор требований Выбор аппаратной и программной платформы Разработка архитектуры системы Прототипирование и тестирование Масштабирование и надежность Управление жизненным циклом устройств Интеграция с бизнес-процессами Практика: разработка прототипа IoT-проекта
