Я закончил курс "Вайб-проектирование с AI" (он занял примерно на порядок больше времени чем я предполагал Разбираем тему проектирования при использовании AI. Создаём AI-чат на заданную тему ("персональный мотиватор" с использованием локальной модели или внешнего API) с полного нуля, делая основной акцент на правильном процессе анализа требований и Software/System Design. Практически полностью приведено всё общение с Claude 3.7 и весь код. Для прохождения курса ничего особенного дополнительно не потребуется, достаточно локально поставить python + pytorch + transformers + gradio (никаких AI IDE). Уровень скорее для AI-начинающих -- кто общался с LLM в простом чате, получал от него какие-то кусочки кода и имеет минимальное представление, насколько при таком подходе всё получается печально и как быстро всё запутывается Поэтому на курсе ключевой акцент делаем на Programming in Large. Ну и для всех тех, кто хочет запустить AI-сервис, но не знает, с чего начать. 22 топика: БАЗА: Рабочий процесс vibe-кодинга Рабочий процесс vibe-кодинга: база 1) Мозговой штурм и планирование 2) System Design 2) System Design - 2 2) System Design - 3 Технические шаги 3) Скаффолдинг и спецификации кода 4) Генерация кода в середине цикла Локальная загрузка модели Программируем чат с моделью Генерация генератора промптов Запускаем сервер Делаем архитектурную ошибку Спасаем проэкт Добавляем внешний API 5) Генерация тестов 6) Два основных приёма отладки с AI 7) Рефакторинг 8) Документация 9) Генерация документов
