Кураторы: Scream School 1.Евгений Вегера Работал над такими проектами как: The Hunt от студии Crytek, Immortals of Aveum от Ascendant Studios, Dying Light: The Beast от Techland. Управляет командами художников в отделе Environment Art. Евгений знает, как работают и меняются пайплайны и студии в разных частях мира от Америки, Европы до Южной Кореи и Китая. Автор Telegram-канала @CGIT_Vines, посвященный трансформации CG под влиянием AI. Куратор курса, Department Environment Lead at Entangled studio 2.Даниил Осипов Преподаватель курса, Senior Level Artist Senior Level Artist с опытом работы в 3D Motion Design. Работал над Call of Duty: Modern Warfare II и Call of Duty: Modern Warfare III от Infinity Ward, а также над неанонсированными проектами. Имеет опыт создания игрового окружения для AAA-проектов, занимается R&D внутри арт-процессов: исследует генеративные и процедурные инструменты для ускорения производства контента. О КУРСЕ Портфолио по ИИ-пайплайну за 1,5 месяца Узнаете, как использовать нейросети для генерации концептов, текстур, 3D-моделей и финальной сборки сцен в Unreal Engine. Курс не заменяет классическое образование в сфере CG, но даёт необходимый навык для рынка, который усилит вашу текущую позицию. Курс посвящён практическому применению генеративных нейросетей на всех этапах создания 2D- и 3D-графики. Вы выстроите чёткий маршрут от концепта до готовой сцены/модели, внедряя ИИ в свой пайплайн. Спойлер: Программа СТРУКТУРА ПРОГРАММЫ За время обучения вы освоите навыки работы с ИИ для создания графики, научитесь думать за рамками своих инструментов, поймёте правила безопасного использования ИИ и соберете готовый кейс в портфолио. МОДУЛЬ 1. НЕЙРОСЕТИ В CG-ПАЙПЛАЙНЕ В программе: В каких задачах нейросети реально помогают, а где они пока не справляются. Разбор на конкретных примерах. Виды ИИ-инструментов: локальные решения, облачные сервисы, генераторы для 2D и 3D, видео и splat-технологии. Как строится рабочий процессс от концепта до готовой сцены с помощью нейросетей. Ограничения: на каких данных обучены нейросети (датасеты), какой нужен компьютер (видеокарта, память) и какие есть юридические риски. Как управлять качеством и контролировать результат: ControlNet (позволяет задать нейросети позу, контур или композицию), img2img (превращение одной картинки в другую), модули для точной настройки стиля, перенос стиля с одного изображения на другое. Ознакомитесь с последующей структурой курса и этапами вашего проекта. Результат модуля: понимание, где и как вы будете применять нейросети в своей работе. МОДУЛЬ 2. ОСНОВЫ 2D-ГЕНЕРАЦИИ ДЛЯ ХУДОЖЕСТВЕННЫХ ЗАДАЧ Вы научитесь создавать качественные изображения, которые точно соответствуют техническому заданию. В программе: Поиск идеи и варианты: как генерировать концепты окружения, предметов, персонажей, транспорта. Роль композиции, ракурса, стиля и референсов. Как писать промпты художнику: JSON-подход (структурированный список параметров), инструкции для контроля генерации. Изучение параметров, с помощью которых детализируется промпт. Художественный контроль: ControlNet, LoRA. Работа с ComfyUI и бесплатными генераторами. Интеграция ComfyUI в Photoshop. Обзор сервисов: Nano Banana, Vizcom, Krea. Практика: разбор одного кейса тремя способами — облачный сервис, ComfyUI, Photoshop. Результат модуля: создадите драфт концепта для вашей будущей 3D-сцены. МОДУЛЬ 3. ПОДГОТОВКА К ЭТАПУ 3D С ПОМОЩЬЮ ИИ Научитесь превращать сгенерированный материал в понятное техническое задание — для себя или команды. В программе: Фидбэк по вашим генерациям и помощь с выбором концепции. Как разбить сложную сцену на детали: отдельно сгенерировать персонажа, его одежду, оружие, окружение. Генерация дополнительных ракурсов объекта (вид сбоку, сверху) — чтобы 3D-моделлеру было с чем работать. Использование нейросетей для поиска нужной формы и перебора разных вариантов композиции. Подготовка материалов для blockout, моделинга и ассет-плана: сбор референсов, доработка текстур. Практика: разбиваем сцену на составляющие, прорабатываем главное изображение, делаем другие ракурсы, вариации. Результат модуля: готовый финальный 2D-концепт и чёткое ТЗ для генерации 3D-ассетов. МОДУЛЬ 4. ИИ В 3D: МОДЕЛИ, ТЕКСТУРЫ, АССЕТЫ Поймёте, где ИИ уже приносит реальную пользу в создании 3D, а где без ручной работы не обойтись. В программе: Помощь ИИ в генерации идей, создании черновых 3D-моделей, в детализации и получении разных вариантов одного объекта. Генерация 3D-моделей. Знакомство с ограничениями нейросетей. Обзор современных 3D‑генераторов: Tripo3D, Hunyuan3D, Trellis. Подготовка сгенерированной 3D-модели к ручной доработке: дорабатываем визуал и оптимизируем модели в Blender. Практика: Вместе с преподавателем пробуете генерировать модели. Дорабатываете ассеты и текстуры, финальная оптимизация ассетов. Результат модуля: готовые 3D‑ассеты для вашей диорамы. МОДУЛЬ 5. ФИНАЛЬНЫЙ ПРОЕКТ В UNREAL ENGINE 5 Соберёте всю сцену в Unreal Engine 5 и подготовите материалы для портфолио. В программе: Базовая сборка сцены: её структура, интеграция геометрии, настройка света. Создание базового мастер-материала и материальных инстансов. Практика: Совместная настройка сцены с преподавателем. Индивидуальная консультация по вашему проекту. Фидбэк и помощь в подаче работы (ArtStation, Behance, Instagram, LinkedIn, TikTok/Shorts). Результат модуля: полностью собранная и настроенная сцена в UE5, 2–3 коротких видео и 3–4 статичных кадра. МОДУЛЬ 6. КОММЕРЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ: РИСКИ, ОГРАНИЧЕНИЯ И ОБЩЕНИЕ С ЗАКАЗЧИКОМ Ознакомитесь с правовыми, этическими и производственными аспектами нейросетей. В программе: Авторское право, лицензии, риски коммерческого использования; Корректная работа с референсами; Границы допустимого AI в коммерческом пайплайне; Как обсуждать использование AI с заказчиком или работодателем. ЗАЩИТА ДИПЛОМНОГО ПРОЕКТА Что вас ждёт: Презентация вашего пайплайна — от концепта до финальной сцены в UE5. Индивидуальный проект (диорама), который пополнит портфолио. Защита с разбором решений: преподаватель даст обратную связь и рекомендации. Итог курса: завершённый кейс, который доказывает ваш навык интеграции нейросетей в CG‑производство. Вы не только умеете создавать промпты, но и с умом интегрировать нейросети в пайплайн, без потери качества финального продукта. ФОРМАТ ОБУЧЕНИЯ Онлайн Онлайн 2 раза в неделю по 2 часа за занятие. Живые синхронные занятия с преподавателями. Записи всех уроков. Индивидуальная обратная связь от преподавателей в закрытых Telegram-чатах. На программе будут изучаться нейросети, актуальные на день обучения.
