В книге представлено глубокое исследование ключевых технологий, практических методов и передовых тенденций рекомендательных систем в эпоху больших моделей. В ней систематически излагаются три основных способа интеграции больших языковых моделей с рекомендательными системами: в качестве вспомогательного модуля, в качестве основной рекомендательной модели и в качестве интеллектуального агента. Теоретический материал подкреплен множеством практических примеров, охватывающих критически важные сценарии. Основные темы книги: инженерия промптов; развертывание с помощью LangChain федеративное обучение; защита конфиденциальности; интерпретируемость и справедливость. Издание будет полезно алгоритмическим инженерам, исследователям и разработчикам, желающим овладеть технологиями рекомендательных систем следующего поколения. Издание: Черно-белое Оригинальное название: Large-Scale Model Recommendation System in Action Оригинальный правообладатель: Media Solution Автор: Лю Лу, Чжан Юйцзюнь Объем, стр: 316
