Доступно [ProductStar] Профессия: Аналитик (Денис Соболев, Анна Морозова)

​

Чему вы научитесь

• На курсе вы с нуля освоите профессию Аналитик продуктов, подробно разберете всю специфику и инструменты данной профессии.
• инструменты данной профессии.
• Анализировать трафик и сайт
• На основе данных составлять аргументированные рекомендации по изменению стратегии и рекламных кампаний
• Использовать на продвинутом уровне Google Analytics и Яндекс.Метрику
• Настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, разбираться в стандартных отчётах и создавать свои
• Проектировать систему сквозной аналитики
• Отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций
• Визуализировать данные
• Наглядно показывать динамику изменения данных

Спойлер: Программа курса

Программа курса
Блок 1
(40 часов)
"Продуктовая аналитика и работа в команде"

• Роль и место аналитика в продуктовой команде
• Приёмка задач: понимание проблем
• Типовые задачи по аналитике и планирование работы над подобными задачами
• Управление продуктом на основе модели Lean Canvas и роль аналитики в этой модели
• MVP-подход для решения аналитических задач
• Основные типы бизнес-метрик
• Unit-экономика
• Декомпозиция метрик и факторный анализ - практика
• Введение в web-аналитику: основные понятия и инструменты
• Основные отчеты Google Analytics
• Основные отчеты Yandex Metrica
• Основные отчеты App Metrica

...
20 часов теории + 20 часов практики
Блок 2
(45 часов)

"Маркетинговая и клиентская аналитика"

• Введение в маркетинговую аналитику
• KPI и метрики
• UTM-метки
• Основные источники данных и методы их анализа
• Сквозная аналитика
• Методы сегментации клиентов и целевой аудитории
• Введение в RFM-анализ
• Введение в когортный анализ

...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 3
(45 часов)

"A/B-тестирование и SQL"

• Проверка гипотез и поиск точек роста с помощью A/B-тестирования
• Статистическая проверка итогов тестирования
• Последовательность проведения A/B-тестов. Оценка затрат на тесты. Карты гипотез
• Как проводить тестирование, если данных недостаточно?
• Основные проблемы A/B-тестирования и способы их решения.
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами
• Представления и хранимые процедуры. Особенности обработки транзакций
• Расширенные возможности SQL и основные ограничения
• Фильтрация данных и вычисляемые поля - практика (SELECT, SUM, AVG, GROUP BY, ..)
• Группировка данных, подзапросы и объединение таблиц - практика (INNER, LEFT, RIGHT, DISTINCT, ..)
• Обновление, добавление и удаление данных. Работа с таблицами (INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE, FOREIGN KEY, ..)
• Работа с популярными программами (MySQL, SQL Server, Redash, Tableau)

...
20 часов теории + 25 часов практики
Блок 4
(30 часов)
"Инструменты визуализации и презентация аналитики"

• Сравнительный обзор основных инструментов визуализации данных
• Основные ошибки при проектировании отчетности и визуализации данных
• Расширенные возможности визуализации в Excel и Google Sheets Google Data Studio + практика
• Организация хранения данных для целей анализа
• Презентация результата команде
• Решение бизнес-задач в команде
• Как работать с командой и подрядчиками
• Как управлять процессами по аналитике

15 часов теории + 15 часов практики
Финал
(15 часов)