Закрыто Приручение ИИ. Тариф Погружение ИИ (Антон Богатушин)

​

7 подробных модулей
Доступ к Google-таблице
«AI-комбайн с 9 нейросетями

Что такое ИИ-комбайн?

ИИ-комбайн — это ваш личный “завод” по созданию контента, работающий на базе 12 нейросетей.
Главное преимущество — вся автоматизация собрана в Google-таблицах. Вам не нужно переключаться между различными нейросетями! Все процессы доступны в одном интерфейсе и выполняются за несколько кликов.

Что умеет ИИ-комбайн:

• Работать с текстами
• Производить видео
• Создавать музыку и озвучку
• Анализировать данные
• Создавать фото и визуальный контент
• Масштабировать бизнес

Программа

Модуль 1. Нейросети для текстов - AI-копирайтинг для соцсетей, статей и YouTube

• Введение в текстовые нейронные сети: отличие функционала и области применения ChatGPT, Claude.AI, aistudio.google.com (Gemini).
• Формула построения универсального промпта и доступ к базе готовых промптов.
• Создание привлекательных заголовков с помощью AI.
• Генерация названий, описаний и тегов для видео с AI на уровне «БОГ».
• Написание сценариев с учетом удержания аудитории по правилу AIDA.
• Оптимизация текстового контента для поисковых систем.
• Подключение готовых GPT-агентов для текстов.
• Интеграция нейронных сетей с Google Таблицами: скрипты Gemini и ChatGPT.
• Автоматизация работы и особенности генерации сотни текстов в таблице.
• Создание вирусных сценариев для видео с использованием моего эксклюзивного GPT для видеороликов.
• Работа с моим эксклюзивным GPT Gramazeka: автоматизация создания статей с SEO-оптимизацией (доступ только для участников курса).

Практикум: создание полного пакета текстов и вирусных сценариев для видео или ваших соцсетей, готовые промпты.
Домашнее задание: написание постов для соцсетей и статей в вашей нише.

Модуль 2. Основы AI в маркетинге и анализе данных

• Введение в искусственный интеллект для маркетинга и продвижения как личного бренда, так и бренда вашей компании.
• Обзор ключевых инструментов AI для работы и сбора данных.
• Настройка и навыки работы в Google Sheets для подключения комбайна: 3 простых правила.
• Методы сбора и анализа данных с YouTube и Telegram в Google Таблицы с помощью AI: аудиты, рекомендации, статистика.
• AI: нахождение вирусных тем и расшифровка субтитров из видео в статьи и темы.
• Аудиты и сбор вирусных обложек YouTube-каналов.

Практикум: анализ вашей ниши или конкурентов с помощью AI и комбайна Google Sheets.
Домашнее задание: собрать статистику ниши на YouTube и провести анализ этой ниши по схеме.

Модуль 3. Планирование контента с AI

• Интеграция AI-ассистентов в рабочий процесс и Google Sheets.
• Анализ аудитории по собранным данным и выявление её потребностей через AI; партизанский маркетинг через конкурентов с помощью AI.
• Создание контент-стратегии на основе собранных данных.
• Автоматизация аналитики в Google Sheets для создания контент-стратегии.
• Сервисы автопостинга контента на все площадки: Postmypost.io.

Практикум: разработка контент-плана на 1 месяц.
Домашнее задание: анализ болей и потребностей вашей аудитории и составление контент-плана на 1 месяц.

Модуль 4. Нейросети для фото. Создаем визуальный контент с помощью AI

• Введение в нейронные сети по генерации фото-контента: Stable Diffusion, Flux, Midjourney, Recraft, Artflow. Возможности и особенности.
• Лучшие примеры
• Формула построения универсального промпта для создания красивых фото.
• Работа с Flux и Stable Diffusion для создания превью.
• Пакетная генерация уникальных изображений для видео в комбайне для создания видео и мультфильмов.
• Изучение и написание пакетных промптов для работы с комбайном в Google Таблицах.
• Основы создания фото через Flux.
• Автоматизация создания визуального контента.
• Создание портфолио собственной нейросетевой фотографии с помощью Artflow.ai: обходим подводные камни и улучшаем качество.

Практикум/домашнее задание: создание пакета визуальных материалов, своего портфолио, пакета фото для создания мультфильмов и видео.

Модуль 5. Нейросети для видео. AI-оптимизация YouTube и Rutube, создание видео

• Введение в нейронные сети по генерации видео-контента: Minimax, Kling, Runaway, Sora. Какую из них и для создания каких видео лучше использовать.
• Настройка системы управления видеоконтентом в Google Таблицах.
• Интеграция AI-инструментов в таблицы для оптимизации видеороликов.
• Работа с готовыми скриптами и промптами для улучшения SEO-показателей видео на канале.
• Подготовка данных и создание видео с AI-аватарами. Создание видео-шаблонов в сервисе Heygen.com: особенности и новые возможности сервиса.
• Разбор ниш на YouTube для быстрого старта и заработка.
• Быстрое создание видео в CapCut по готовым шаблонам: улучшаем качество видео и лиц AI-аватаров.
• Автоматизация процессов публикации на YouTube и RuTube.
• Анализ ниш на YouTube, где видео созданы с помощью AI.

Практикум/домашнее задание: оптимизация существующего контента с помощью AI и создание первых видео, создаем мультфильмы.

Модуль 6. Создание своими силами AI-иснтрументов

• Работа с Claude.AI, ChatGPT и другими AI-ассистентами для создания персональных ИИ-помощников: маркетологов, продавцов, консультантов.
• Создание собственных инструментов в Google Sheets: модернизация комбайна под свои нужды.
• Настройка автоматизированных рабочих процессов.
• Интеграция различных AI-сервисов с комбайном в Google Таблицах своими руками.

Практикум: разработка персонального AI-помощника на любую тему.

Модуль 7. Нейросети для создания озвучки и музыки. AI-агенты и автоматизация озвучки

• Введение в нейросети по созданию музыки и озвучки: Suno.AI, Udio.AI, ElevenLabs, Google.
• Работа с AI-аватарами (Heygen.com) и выбор озвучки для видео.
• Автоматизация озвучки через ElevenLabs.io.
• Автоматизация озвучки через Google Studio.
• Интеграция всех компонентов в единую систему в комбайне Google Таблиц.

Практикум/домашнее задание: создание автоматизированного рабочего процесса и озвучка 10 текстов, создание своих первых песен — пусть Киркоров завидует нам.