Для кого этот курс: Для новичков в разработке изучите Python c нуля, научитесь писать код, создадите первое портфолио Для программистов на других языках расширите стек, повысите квалификацию, сможете продвинуться по карьерной лестнице Что вам даст этот курс: Сформируете чёткое представление о разных областях, с которыми соприкасается Python-разработчик Освоите базовые навыки программирования на Python, сможете претендовать на позицию младшего Python-разработчика Изучите синтаксис Python Научитесь пользоваться фреймворками FastAPI и Django Научитесь работать с базами данных Сможете ориентироваться в разных сферах применения языка: веб-разработке, автотестировании, асинхронном программировании, работе с API, парсинге сайтов Станьте самодостаточной единицей в команде разработчиков Некоторые занятия курса посвящены смежным темам. Например: shell, git, а также DevOps-инструментам: Docker, Gitlab CI/CD, Github Actions Процесс обучения: У нас нет предзаписанных уроков. Занятия в OTUS - это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь. Формат обучения: Интерактивные вебинары 2 занятия по 2 ак.ч. в неделю. Доступ к записям и учебным материалам - навсегда Практика 13 заданий для отработки навыков на реальных задачах Длительность 6 месяцев. Программа: 1. Основы Python: В данном модуле познакомимся с базовыми темами Python. Разберемся с основными типами данных, научимся управлять потоком выполнения кода при помощи операторов ветвления и циклов. Разберемся, как устроены функции в Python, и научимся создавать генераторные функции и декораторы. В финале модуля будем работать с файлами при помощи Python. Темы: Тема 1: Введение в курс. Подготовка к работе Тема 2: Вводное занятие по Python Тема 3: Базовые типы данных Тема 4: Управление потоком Тема 5: Коллекции Тема 6: Функции. Часть 1 Тема 7: Функции. Часть 2 (Декораторы) Тема 8: Работа с файлами // ДЗ 2. Продвинутый Python: Во втором модуле нас ждут модули и импорты, разбиение кода на отдельные модули. Большая тема ООП в Python: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, основные дандер-методы, статические и классовые методы, исключения. А также познакомимся с основами тестирования при помощи библиотек Pytest и UnitTest. Темы: Тема 1: Основы ООП Тема 2: Продвинутый ООП. Продолжение Тема 3: Продвинутый ООП. Исключения Тема 4: Модули // ДЗ Тема 5: Знакомство со встроенной библиотекой Тема 6: Тесты // ДЗ Тема 7: Практика 3. Взаимодействие с внешним миром. Создание простейшего API. Сборка проекта: Основы работы с файлами (локально) и сетью (HTTP). Создание API. Темы: Тема 1: Управление зависимостями в Python: pip, Poetry, uv Тема 2: Качество кода в Python: Ruff, Pylint, Flake8, Black, isort Тема 3: Работа с сетью в Python: requests, httpx и API Тема 4: Основы HTML: структура и элементы веб-страницы Тема 5: CSS, Bootstrap и обзор современных CSS-фреймворков Тема 6: FastAPI: старт, маршруты, параметры и структура запроса Тема 7: FastAPI: тело запроса, Pydantic, валидация, формы и файлы Тема 8: FastAPI: APIRouter, шаблоны, статика и организация мини-проекта Тема 9: Docker // ДЗ Тема 10: Групповая менторская консультация 4. Работа с базами данных, асинхронное программирование: Знакомство с асинхронным программированием. Знакомство с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis. Знакомство с ORM, асинхронная работа с БД. Темы: Тема 1: Хранение данных в реляционных БД. Язык SQL Тема 2: ORM: SQLAlchemy Тема 3: SQLAlchemy: связи между таблицами в БД Тема 4: Миграции схем: alembic Тема 5: Сложные связи в БД Тема 6: Знакомство с асинхронным программированием в Python Тема 7: Асинхронная работа с API Тема 8: Асинхронная работа с БД и подключение API // ДЗ Тема 9: Взаимодействие приложений между контейнерами, docker compose // ДЗ Тема 10: Асинхронная работа API с БД Тема 11: Групповая менторская консультация 5. Веб-разработка на Django: Знакомство с Django, Django ORM, Generics. Тестирование веб-приложений, фабрики. Темы: Тема 1: Знакомство с Django Тема 2: Django ORM // ДЗ Тема 3: Шаблоны (Templates) Тема 4: Работа с админкой, кастомные команды Тема 5: Групповая менторская консультация Тема 6: Формы в Django // ДЗ Тема 7: Class-Based Views (CBV) Тема 8: Кастомный пользователь и личный кабинет Тема 9: Тестирование Django-приложений с Pytest // ДЗ Тема 10: Django и отложенные задачи с Celery и Redis // ДЗ Тема 11: Асинхронность, кеширование, middleware и Django Debug Toolbar Тема 12: API в Django и продвинутая ORM // ДЗ Тема 13: Деплой, Docker, ASGI и production basics Тема 14: Выбор темы и организация проектной работы Тема 15: Групповая менторская консультация 6. DevOps: Автоматизация тестирования и деплоя. Знакомство с GitHub Actions, GitLab CI/CD. Темы: Тема 1: GitHub Actions // ДЗ Тема 2: GitLab CI // ДЗ Тема 3: GitLab CD Тема 4: Групповая менторская консультация 7. Проектная работа: Заключительный месяц курса посвящен разработке проекта. В качестве темы выбирается то, что интересно писать студенту и то, что потенциально можно будет потом включить в своё резюме. Участие в разработке некоего open source продукта тоже может рассматриваться в качестве выпускного проекта. При этом не обязательно закончить его за месяц. В процессе написания по проекту можно получить консультации преподавателей. Найти работу проще, когда у вас в портфолио есть интересный проект. Создайте архитектуру приложения, опишите задачи, которые это приложение будет выполнять; реализуйте основную функциональность. Выполните проект для веб-разработки, для интеграции с сервисами или для data science. Темы: Тема 1: Консультация по проектам и домашним заданиям Тема 2: Защита проектных работ Темы работ наших выпускников: Сайт объявлений по продаже авто Новостной портал английского футбола Система управления VPN сервером GIS для оптимизации градостроительной деятельности Интернет-магазин на базе Telegram-бота Бонус: Получите бесплатный доступ к мини-курсу по Kafka и событийной архитектуре с разбором реальных задач для подготовки к собеседованиям Авторы: Руководитель курса Сурен Хоренян: Senior Python Backend Developer, Руководитель группы разработки ВК Реклама Станислав Никуличев: Tech Lead NDA, ex Microsoft, ex Yandex Леонид Орлов: Python Developer Старт 26 августа 2026 года.
