Что даст вам этот курс? Умение интегрировать популярные AI-инструменты (Copilot, Cody) в рабочий процесс Навыки генерации кода, автоматического тестирования и рефакторинга с помощью AI Повышение эффективности за счет автоматической генерации документации, пояснений и поддержки кода Быстрый онбординг и устранение багов с помощью AI Навыки генерации boilerplate, проектирования API и архитектурных решений с помощью AI-инструментов Опыт работы с агентными фреймворками и локальными моделями Знания о безопасной интеграции AI в рабочие процессы Программа Введение и обзор возможностей ИИ в разработке Тема 1: Эволюция ИИ в разработке: история и ключевые переходы. Обзор подходов: автодополнение, чаты, агенты, LLM Тема 2: Обзор популярных инструментов: Copilot, ChatGPT, Cody, CodeWhisperer и др. Критерии выбора и зрелость Тема 3: Установка и настройка Copilot в VS Code. Лучшие расширения для AI-поддержки разработки Тема 4: Основы настройки агентских ИИ-сред Тема 5: Практика: генерация функции по описанию, исправление багов, запрос тестов. Сравнение промптов и автодополнения Интеграция ИИ в кодинг Тема 1: Промпт-инжиниринг для разработчиков Тема 2: Рефакторинг и генерация кода. Сравнение с ручным подходом Тема 3: Покрытие тестами: генерация unit-тестов через промпты, snapshot-тестирование, интеграционные запросы Тема 4: Работа с чужим кодом: пояснение логики, генерация документации Тема 5: Практика: разработка мини-фичи с поддержкой Copilot. Использование GitHub Issues + Copilot + автотестов в связке. Тема 6: QA-сессия ИИ в поддержке и сопровождении Тема 1: Быстрый онбординг в проект Тема 2: Работа с багами и логами Тема 3: Автоматизация DevOps-задач Тема 4: AI в аудите и ревью ИИ в архитектуре и дизайне ПО Тема 1: Генерация scaffold и boilerplate Тема 2: Проектирование API Тема 3: Архитектурные дискуссии с AI Тема 4: DSL и кодогенерация Тема 5: QA-сессия Расширенные техники и кастомизация Тема 1: Агентные фреймворки (LangChain и OpenInterpreter) Тема 2: Локальные модели (LM Studio, Ollama, GPT4All) Тема 3: Интеграция с внешними системами Тема 4: Настройка VS Code для работы с локальными и кастомными моделями. Подключение внешних endpoint'ов Тема 5: MCP (Model Context Protocol) Внедрение ИИ-инструментов в практику Тема 1: Подбор инструментов под стек Тема 2: Code governance и безопасность Тема 3: Паттерны внедрения Проектная работа Тема 1: Выбор темы и организация проектной работы Тема 2: Консультация по проектам и домашним заданиям Тема 3: Защита проектных работ Тема 4: Подведение итогов курса
