AiConf 2026 — это практико-ориентированная конференция нового поколения, фокусирующаяся на прикладных решенияx, инженерной экспертизе и реальных сценариях использования AI/ML. Обновленная программа объединяет технологии, продакшен-практики и бизнес-ценность, создавая площадку для обмена опытом между разработчиками, архитекторами и руководителями AI-направлений. Технологические тренды AiConf 2026 Эволюция AI-агентов и современные паттерны RAG От простых пайплайнов на Python — к полноценным агентным системам с детерминированной логикой и контролируемыми сценариями. Эксперты обсудили: SGR Agent Core и новую архитектуру управляемых агентов; Реализацию RAG в высоконагруженных продуктах; Первые кейсы внедрения ИИ в телефонию (SIP/VoIP); Сегментацию задач между агентами и LLM. Observability, тестирование и контроль качества Индустрия уходит от «магии нейросетей» к инженерной дисциплине. Основные акценты: Инструментирование моделей через Langfuse и аналоги; Использование LLM-as-a-judge для оценки качества; Unit-тестирование RAG и анализ отказоустойчивости; Прозрачная диагностика «черного ящика» и отслеживание деградации моделей. Оптимизация, инфраструктура и производительность AiConf 2026 детально разобрал технический стек для продакшен-развертывания LLM: Сравнение vLLM, SGLang, NVIDIA Dynamo; Оптимизация доставки данных на GPU и устранение bottleneck’ов; Обзор альтернативного железа: AMD, TPU, Groq, Cerebras, AWS; Практики стабильной эксплуатации LLM в высоконагруженных системах. Безопасность данных и новые подходы к обучению Отдельный трек был посвящен ответственному и безопасному использованию ИИ: Machine Unlearning для точечного удаления данных из весов моделей; Генерация сложных синтетических наборов данных (пример GigaChat Ultra); Методы обнаружения и предотвращения фрода при разметке; Управление качеством данных для промышленных ML-систем. Интерактивные форматы AiConf 2026 Практические воркшопы Участники в реальном времени решали инженерные задачи: разворачивали наблюдаемость AI-систем; проводили нагрузочные тесты и ломали RAG-пайплайны через Unit-тесты; создавали синтетические датасеты через Яндекс Задания; собирали голосовых роботов с нуля. Панельная дискуссия «От хайпа к прибыли» Лидеры индустрии (МойОфис, Cloud.ru, Umbrella IT, Авито, Just AI) обсуждали реальные финансовые эффекты AI-проектов, поиск продуктовой ценности и критерии закрытия нерентабельных инициатив. Групповая работа «AI для бизнеса без иллюзий» Формат тематических столов с экспертами Сбера, Альфа-Банка, ВШЭ, Райффайзен Банка и MWS позволил обсудить самые проблемные аспекты внедрения AI: расчёт ROI и экономической эффективности; коммуникацию с токсичными стейкхолдерами; проблему грязных данных; сопротивление команд цифровой автоматизации. Международный контекст и научный стрим Особое внимание уделено глобальному развитию AI: технологическая культура Baidu, Xiaomi, SenseTime; особенности технического китайского для CV и LLM research; технологии автоматизации научных исследований; путь академической статьи к конференциям уровня A*. Для кого предназначена AiConf 2026 Конференция будет полезна специалистам, работающим над созданием и внедрением AI/ML-продуктов: Data Scientists и ML-инженерам, оптимизирующим модели и продакшен-стек; Архитекторам данных и системным инженерам, строящим RAG и AI-инфраструктуру; AI Team Leads, Product Owners и Enterprise-менеджерам, отвечающим за бизнес-результаты AI-проектов.
