Цель нашего курса - сделать из вас разработчиков, которые могут решить 99% любых востребованных бизнес-задач в сфере AI. Программа курса: Блок подготовка Для тех, кто только начинает свой путь в AI Google-сервисы и Google colaboratory Python. Введение. Базовые типы данных Условные операторы и циклы в python Структуры данных Функции и модули Базовый блок Базовый блок - это самые основные темы в сфере AI: основы python, нейронных сетей Библиотеки Numpy и Matplotlib ООП Python для анализа данных Основы Keras. Основы нейронных сетей. Линейный слой (Dense). Переобучение НС. Сверточные нейронные сети Основы Keras. Обработка текстов. Оценка табличных данных и предсказание временных рядов Спойлер: Далее о программе: Продвинутый блок Продвинутый блок — это более сложные темы, которые делают вас уже сильным профессиональным AI разработчиком Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 1 Написание нейронных сетей с библиотекой Tensorflow. Часть 2 Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 1 Написание нейронных сетей с библиотекой PyTorch. Часть 2 AutoML: изображения, таблицы, тексты, временные ряды Компьютерное зрение: обнаружение объектов, сегментация, OCR, OpenCV Распознавание и генерация речи Обработка естественного языка: Bert, T5, NER, трансформеры, NLTK, pymorphy2, RNN, LSTM Основы работы с chatGPT. Промт-инжиниринг. Embedding представление текстов. Алгоритм LangChain. Создание баз знаний. Создание диалога с chatGPT. Соединение нескольких chatGPT моделей Работа с GigaChat. Запуск и использование SoTA (state of the art) локальных (контурных) моделей Классическое машинное обучение, кластеризация и рекомендательные системы Основы Linux и bash Публикация на сервер, FastApi Docker Работа с базами данных: SQL, MS SQL, PostgreSQL, Oracle Основы распределенной обработки данных: Spark, Hadoop и HDFS Инструменты и фреймворки для работы с большими данными: PySpark, Hive и ClickHouse Оркестрация и управление рабочими процессами: AirFlow, MLFlow и MLOps Инструменты для управления проектами и командной работы: Confluence, Jira, Git и Gitlab Потоковая обработка данных и контейнеризация: Kafka, CI/CD и Kubernetes Тариф PRO MAX 30 основных занятий 169 занятий в записи 3 года поддержки куратора и нейро-куратора Нейро-экзаменатор Нейро-репетитор Нейро-проверка ДЗ Помощь в создании AI проекта Гарантия трудоустройства 4 стажировки 60 zoom консультаций
