Доступно [Нетология] Продвинутый SQL (Николай Хащанов, Екатерина Волочаева)

​

• Погрузитесь в специфику проектирования и администрирования баз данных
• Сможете лучше понимать структуры данных и масштабировать системы управления базами данных в PostgreSQL

Этот курс подойдёт тем, кто уже владеет основами SQL и хочет узнать больше о его возможностях
Вы расширите инструментарий работы с данными, разберётесь с репликацией, масштабированием, функциями и триггерами. Будете лучше представлять, куда расти дальше.

Кому будет полезно

• Аналитикам. Узнаете, как настраивать триггеры, пользоваться мониторами и работать с геоданными для эффективного решения аналитических задач
• Администраторам баз данных. Разберётесь в проектировании баз данных, углубите знания по администрированию, резервному копированию, репликации и масштабированию
• Начинающим SQL-разработчикам.Познакомитесь с процедурами, функциями и триггерами, научитесь интегрировать SQL с другими приложениями

Для обучения продвинутому уровню владения SQL вам необходимо

• Понимать реляционную модель
• Знать DDL и DML
• Понимать особенности работы с разными типами данных
• Уметь соединять, агрегировать и группировать данные
• Уметь работать со сложными запросами и оконными функциями
• Знать, где находится документация и не бояться ей пользоваться

На курсе вы научитесь

1. Понимать структуры данных, как они нормализуются и денормализуются
2. Проектировать и администрировать базы данных
3. Масштабировать систему управления базами данных в PostgreSQL
4. Писать хранимые процедуры и триггеры
5. Поднимать и настраивать кластеры, шардировать данные

Спойлер: Ваше резюме после обучения

SQL-разработчик

Ключевые навыки

• Подготовка данных для использования
• Шардирование данных
• Написание функций и триггеров
• Понимание физической и логической структуры данных
• Понимание специфики PostgreSQL
• Проектирование и администрирование БД, масштабирование СУБД в PostgreSQL

Инструменты, которые вы освоите

1. PostgreSQL (Свободная объектно-реляционная система управления базами данных)
2. Docker (Платформа для разработки, доставки и запуска контейнерных приложений)
3. Grafana (Платформа для визуализации, мониторинга и анализа данных)
4. Redis (Система управления базами данных класса NoSQL, которая работает со структурами данных типа «ключ — значение»)