Создавайте эффективные дашборды, которые решают бизнес-задачи. Освойте Apache Superset и создавайте интерактивные дашборды с кастомными визуализациями, геоданными и продвинутыми фильтрами после курса обучения. Узнайте, как работать с большими объёмами данных и оптимизировать отчеты для бизнеса. Прокачайте навык визуализации данных и превращайте аналитику в понятные решения. Кому подойдёт этот курс: Аналитикам Хотите научиться создавать интерактивные дашборды, которые отвечают на ключевые бизнес-вопросы? Этот курс поможет вам освоить Superset, чтобы вы могли автоматизировать свою работу и продвигаться в карьере Инженерам данных Занимаетесь обработкой данных и подготовкой витрин? Курс научит вас создавать дашборды, которые идеально дополняют ваши решения и интегрировать их с вашей инфраструктурой Дата-сайентистам Ищете способ визуализировать результаты своих моделей и экспериментов? Знание Superset поможет вам представлять сложные данные, в понятной форме, что сделает ваши проекты еще более убедительными Менеджерам продуктов и проектов Хотите лучше понимать, как работают данные и как визуализация помогает принимать решения? Этот курс позволит вам научиться создавать простые дашборды самостоятельно и эффективно ставить задачи аналитикам Чему научитесь: Создавать эффективную визуализацию Сможете строить дашборды, которые не только выглядят красиво, но и отвечают на важные бизнес-вопросы Оптимизировать работу с BIG Data Разберетесь, как настраивать запросы и использовать фильтры для быстрой работы с большими объемами данных Визуализировать географические данные Научитесь работать с картами, добавлять географические слои, визуализировать региональные данные и интегрировать их с другими источниками Работать с SQL для создания витрин На курсе вы получите навыки написания запросов, которые подготавливают данные для создания дашбордов, оптимизируя их для визуализации Интегрировать дашборды с инфраструктурой Освоите подключение внешних источников данных и настройку Superset для сложных бизнес-решений. В этом курсе мы будем работать с данными в PostgreSQL и ClickHouse Использовать продвинутые функции Superset Научитесь настраивать кастомные визуализации, использовать advanced фильтры и работать с временными данными Программа Неделя 1. Введение в SuperSet. Подключение данных и создание базовых графиков На этом этапе вы познакомитесь с Apache Superset, узнаете в чем его преимущества и отличия от других инструментов, а также для каких задач подходит Superset. Подключите источники данных, создадите свои первые датасеты и построите базовые графики для анализа временных рядов Неделя 2. Создание продвинутых графиков. Форматирование и фильтрация дашбордов Освоите продвинутые графики, такие как heatmap и pivot table. Научитесь собирать их в интерактивный дашборд: добавите фильтры, настроите кросс-фильтрацию, визуализируете данные на карте и примените кастомное форматирование Неделя 3. Создание продвинутых датасетов. Настройка доступов и ролей Научитесь объединять данные из нескольких источников в одном дашборде. Узнаете, как создавать пользовательские роли и разрешения к ним, а также как разграничивать доступ к дашбордам и данным Неделя 4. Автоматизация и кастомизация На этом этапе вы научитесь кастомизировать внешний вид дашбордов с помощью CSS, настраивать автоматическое обновление данных и интегрировать Superset в бизнес-процессы через автоматические отчёты и алерты, а также как применять jinja-фильтры Неделя 5. Финальный проект Создадите полноценный аналитический дашборд на основе собственного набора данных с использованием всех изученных возможностей
