Научишься решать сложные алгоритмические задачи, как на собесах в BigTech Узнаешь, как оптимизировать свою производительность на алгоритмическом собеседовании для гораздо более уверенного прохождения Поймешь, как работать с алгоритмами и применять их в подходящих ситуациях Сможешь оценивать алгоритмическую сложность для подтверждения эффективности работы твоего алгоритма Зачем тебе знать алгоритмы? Большие компании, такие как Google и Amazon, Yandex и Ozon предлагают великолепные рабочие условия и зарплаты. Обычный инженер в Google получает более $200.000 в год. Там программисты разрабатывают приложения, которыми пользуются миллионы людей. Для эффективного обращения с таким количеством данных разработчикам необходимо знание алгоритмов, чтобы писать гораздо более мощные и надежные системы. Поэтому, чтобы отобрать лучших, такие компании проверяют, умеют ли разработчики работать с алгоритмами. Ведь это показатель тренированного ума в решении сложных задач — именно за это и платят очень много денег! Об алгоритмах всегда спрашивают в ходе собеседований на позицию разработчика любого уровня, в том числе Junior. Программа курса: Теория: Оценка сложности (О-нотация) Структуры данных: список, связный список, хэш-таблица, сет Структуры данных: стек, очередь, куча (heap)Advanced структуры данных: бинарное дерево, бинарное дерево поиска, граф Основные техники решения задач: two pointers, sliding window, prefix sum Сортировки и их использование: типы сортировок, binary search — Основные техники решения advanced-задач: DFS, BFS, • Hare-Tortoise Главные графовые алгоритмы: Дейкстра, Флойд, Беллман-Форд, топологическая сортировка, окрашивание графа Практика: Родмапа самых главных задач на LeetCode, которые чаще других попадаются на собеседованиях Разборы ключевых задач, дающих максимальный буст в твой навык работы с алгоритмами Сессии парного программирования для интенсивной работы над сложными задачами и тренировки формулирования решения Взаимодействие с сообществом в чате для анализа ошибок и оптимизации работы
