Книга предлагает исчерпывающее описание фундаментальных идей, лежащих в основе глубокого обучения и выдержавших испытание временем. Для глубокого понимания принципов машинного обучения требуется определенная математическая подготовка, поэтому в книгу включено основательное введение в теорию вероятностей. Особое внимание уделяется практической ценности изучаемых методов в реальном мире. Сложные концепции представлены в нескольких взаимодополняющих ракурсах, включая текстовые описания, диаграммы, математические формулы и программные псевдокоды. Издание адресовано как новичкам в машинном обучении, так и опытным специалистам в этой области. Издание: Цветное Оригинальное название: Deep Learning; Foundations and Concepts Оригинальный правообладатель: Springer Автор: Бишоп К. М., Бишоп Х. Объем, стр: 740 ISBN: 978-5-93700-281-5
