Овладейте SQL для анализа, защиты и автоматизации данных. Научитесь находить уязвимости, защищать базы данных и создавать собственные инструменты для безопасности и оптимизации работы систем. Кому подойдёт курс: Специалисты по кибербезопасности Вы научитесь находить и устранять уязвимости, включая SQL-инъекции, защищать базы данных и разрабатывать собственные инструменты для аудита, что улучшит ваши навыки тестирования безопасности. Сисадмины и аналитики баз данных Курс поможет оптимизировать SQL-запросы, повысить производительность баз данных и автоматизировать их защиту, обеспечивая более стабильную и безопасную работу систем. Начинающие IT-специалисты Курс с нуля обучает работе с SQL и базами данных, помогает освоить востребованные навыки анализа данных, тестирования безопасности и автоматизации, что открывает путь к первым профессиональным проектам. SQL — незаменимый навык для хакера и защитника данных Знания SQL, полученные на курсе, пригодятся для работы в кибербезопасности, администрировании баз данных и разработке программного обеспечения. Вы научитесь искать и устранять уязвимости, оптимизировать запросы, автоматизировать задачи анализа и защиты данных, создавать собственные инструменты для аудита, а также интегрировать базы данных с Python. Эти навыки востребованы в профессиях, связанных с тестированием безопасности, аналитикой данных и разработкой эффективных решений для бизнеса. Преимущества Практическая направленность 60% времени уделяется практике: реальная работа с базами данных, поиск уязвимостей, создание инструментов и решение задач из мира кибербезопасности. Два в одном Вы изучите не только SQL, но и способы эксплуатации уязвимостей, защиты баз данных и автоматизации с помощью Python. Актуальные инструменты Работа с популярными платформами и инструментами, включая Burp Suite, sqlmap, PostgreSQL и облачные базы данных. Готовый инструмент для аудита баз данных Финальный проект закрепит все навыки: вы разработаете собственный инструмент для аудита безопасности и создадите отчет для реальных кейсов. Спойлер: Программа курса Модуль 1: Основы SQL и работа с базами данных (5 тем) Практика: Установка и настройка PostgreSQL. Создание и заполнение базы данных тестовыми данными. Написание запросов для выборки, сортировки и фильтрации данных. Введение в базы данных: реляционные и NoSQL базы данных. Обзор инструментов для работы с SQL: MySQL Workbench, DBeaver, pgAdmin. Введение в ACID-свойства транзакций. Создание и изменение таблиц: типы данных, ограничения, ключи (PRIMARY, FOREIGN). Базовые операции SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE. Модуль 2: Углубленный SQL и сценарии работы с данными (4 темы) Практика: Построение сложных запросов для анализа данных. Оптимизация запросов с использованием индексов. Реализация ETL-процесса для миграции данных между таблицами. Создание отчетов с использованием временных таблиц. Расширенные операции: JOIN (INNER, OUTER, CROSS), UNION, INTERSECT. Работа с временными таблицами и представлениями (views). Углубленная работа с подзапросами: коррелированные и некоррелированные. Усовершенствование производительности: индексы, EXPLAIN. Модуль 3: SQL-инъекции и эксплуатация уязвимостей (4 темы) Практика: Поиск и эксплуатация SQL-инъекций на уязвимых платформах (DVWA, bWAPP). Создание автоматизированного сканера SQL-инъекций. Эксплуатация сложных инъекций через API (REST/GraphQL). Исследование атак с помощью инструментов Burp Suite и sqlmap. Методы защиты: подготовленные выражения, валидация данных. Углубление в SQL-инъекции: Out-of-band инъекции, атаки на XML/JSON. Использование двойной инъекции (Double Query). Атаки на хранимые процедуры и триггеры. Модуль 4: Безопасность баз данных и защита от атак (4 темы) Практика: Создание роли и привилегий для пользователей базы данных. Настройка логирования и мониторинга SQL-запросов. Реализация шифрования данных (ключи, SSL-соединения). Автоматизация резервного копирования и восстановления базы. Рекомендации по защите баз данных: ограничение привилегий, шифрование данных. Аудит баз данных: логирование запросов, поиск аномалий. Противодействие SQL-инъекциям: инструменты WAF, контроль доступа. Настройка резервного копирования и восстановления данных. Модуль 5: Построение инструментов для работы с SQL (4 темы) Практика: Написание Python-скрипта для анализа SQL-запросов и извлечения данных. Создание инструмента для поиска SQL-инъекций с использованием Python. Реализация автоматической системы отчетности на основе данных из базы. Работа с данными облачной базы (например, AWS RDS). Создание скриптов для ETL (Extract, Transform, Load) процессов. Работа с большими данными: шардирование, партиционирование. Использование SQL в облачных базах данных (AWS RDS, Google BigQuery). Интеграция Python с базами данных: библиотеки sqlalchemy, pymysql, psycopg2. Модуль 6: Финальный проект и углубленные кейсы (4 темы) Практика: Финальный проект: анализ уязвимой базы данных, разработка рекомендаций по защите. Создание автоматизированного инструмента для SQL-инъекций и аудита базы. Написание полного отчета о выполненной работе и презентация результатов. Современные тенденции SQL и NoSQL баз данных. Разбор атак на реальные базы данных. Анализ успешных методов защиты. Этика и правовые аспекты работы с базами данных. Результаты обучения: Ключевые навыки Искать и эксплуатировать SQL-инъекции Анализировать и защищать базы данных Автоматизировать работу с базами данных с помощью Python Создавать собственные инструменты для аудита безопасности баз данных Инструменты курса MySQL Workbench DBeaver pgAdmin PostgreSQL Burp Suite sqlmap sqlalchemy pymysql psycopg2 AWS RDS Google BigQuery Спойлер: Автор Davit Hayrapetyan (Этичный хакер) Опыт в сфере пентеста более 8 лет. Консультирует IT-компании Евросоюза, США и России по вопросам кибербезопасности.
