Для кого курс: Курс подойдет специалистам автоматизированного тестирования на Python с опытом работы до 3-х лет, желающим углубить и систематизировать свои знания или специалистам автоматизированного тестирования желающим перейти на Python QA. Необходимые знания: базовые навыки программирования на Python и работы с Git основы работы веб-приложений навыки работы с консолью разработчика в браузере знание теории функционального тестирования Что даст вам этот курс? Курс позволит узнать, как решаются задачи автоматизации тестирования на реальных проектах с использованием языка Python. На первый план выходит понимание принципов построения framework-a и решения задач, а не изучение конкретного инструмента. Обучение представляет из себя подготовку автоматизатора, где вы научитесь уверенно разрабатывать автотесты для REST API и поиска неисправностей в бэкенде Особенности курса: микросервисное учебное приложение, которое позволит научиться писать интеграционные сценарии использование нескольких паттернов проектирования повышение технической грамотности функционального тестировщика до уровня разработчика поиск неисправностей в работе веб-приложений гибкий и простой в использовании инструмент для написания автотестов на Python минимум теории, будем изучать только то, что нужно в данный момент и максимум практики Спойлер: Программа: Неделя: ведение в автоматизацию тестирования В течение 1 недели мы обсудим как будут проходить занятия, вспомним основы Python и установим необходимые для работы программы, напишем первые тесты, и настроим автоматический запуск тестов в GitHub Урок 1: Знакомство Урок 2: Подготовка и установка необходимых инструментов Урок 3: Повторение базовых знаний по python Урок 4: Введение, поговорим о том, как будет проходить тренинг Урок 5: Что такое REST API Урок 6: Виды запросов и CRUD. Из чего состоит запрос и ответ сервера. Урок 7: Библиотека requests, как выглядит запрос в Python, анализ объекта RESPONSE Урок 8: Создание первого теста Урок 9: Создание класса клиента, и объединение методов, для удобства использования Урок 10: Что необходимо автоматизировать в первую очередь, когда выполнять автотесты, настройка прогона тестов в github Неделя: архитектура и работа с данными В течение второй недели мы научимся создавать тестовые данные, выносить их подготовку специальные функции "fixture" Урок 1: Логгирование запросов и авторизация(внедняем паттерн проектирования "Proxy") Урок 2: Повышаем удобство доступа к классам клиентам, классы помощники (внедряем паттерн проектирования "Facade") Урок 3: Умные ожидания (изучаем паттерн проектирования "Decorator") Урок 4: Фикстуры подготовки тестовых данных и авторизации Неделя: проверки В течение 3 недели мы изучим различные виды проверок Урок 1: Виды проверок Урок 2: Базовые проверки Урок 3: Проверка структуры и типов данных Урок 4: Проверка значений json структуры Урок 5: Менеджер контекста Урок 6: Мягкие проверки Урок 7: Функции чекеры Неделя: работа с конфигурациями, allure отчеты На 4 неделе мы научимся работать с файлами конфигурации, научимся запускать тесты на разных окружениях, построим красивые и информативные allure отчеты. Урок 1: Файлы конфигурации Урок 2: Сборка docker образа Урок 3: Allure отчеты и настройка отчета Github Actions Урок 4: Github Actions Урок 5: Подведение итогов Результат: В конце обучения у вас будет репозиторий на GitHub. Вы научитесь правильно проектировать и строить фреймворки автотестов, делать красивые отчеты о тестировании, работать с файлами конфигурации и запускать автотесты в docker. Спойлер: Преподаватель: Валерий Меньшиков Эксперт по автоматизации тестирования API с использованием Python, с опытом работы более 6 лет Занимаюсь автоматизацией тестирования для более чем 100 REST, gRPC, GraphQL микросервисов Я помогу вам написать автотесты так, чтобы вы могли гордиться своим GitHub репозиторием, а внедренные решения позволят ускорить разработку, повысить стабильность и обеспечат легкую поддержку фреймворка автотестов Являюсь Lead QA Automation Engineer в OZONTECH Руковожу школой автоматизации тестирования IT WIZARD Спикер конференции Ozon Tech Community QA (Python) Meetup
