Анализ медицинских изображений в Python [Ренат Алимбеков] Практический курс по исследованию медицинских изображений в Python Область медицинской визуализации стала очень популярной в последние годы, но для новичков даже загрузка данных может быть проблемой. В этом мини курсе вы изучите основы анализа медицинских изображений с помощью Python. Вы будете изучать КТ и рентген снимки, сегментировать области изображения и проводить анализ метаданных. Даже если вы никогда раньше не работали с медицинскими изображениями, то по завершению курса вы будете обладать всеми необходимы навыками. Учебная программа: Введение: Об авторе курса Пререквизиты Чат в телеграме Google Colab Исследование медицинских изображений: Введение Форматы медицинских изображений Загрузка и визуализация Исследование метаданных Конвертация изображений Анонимизация данных Windowing: Что такое Windowing? Единицы Хаунсфилда (HU) Применение Windowing Визуализация Сегментация медицинских изображений: Задача сегментации изображений Алгоритм сегментации на основе графов Felsenszwalb Сторонние библиотеки для сегментации медицинских изображений (Бонус) Обзор fastai.medical.imaging fastai.medical.imaging Автор: Ренат Алимбеков
