Успешные компании исповедуют data-driven подход; Аналитика нужна, чтобы быть сильным маркетологом и руководителем; Высокий спрос на аналитиков на рынке труда, интеллектуальный труд, удаленная работа; Рынок образования перегрет курсами по ML, но дата-сайентисты нужны только 18% компаний. А что нужно остальным? Вот что. Спойлер: Содержание курса: Содержание курса: 1. Data-Driven менеджмент Дёминг, HADI, путь микроулучшений, JTBD фреймворк Глубинные интервью, Количественные исследования 2. Продуктовая аналитика Product Market Fit, Retention Framework, Когортный анализ NPS, Customer Development, АБ-тесты, UX исследования 3. Маркетинговая аналитика Концепция воронки, Юнит-Экономика, Сквозная аналитика Оценка Brand-коммуникаций, Метрики здоровья бренда 4. Метрики и дашборды Основы статистики, Декомпозиция метрик, Разработка дашбордов Спойлер: Курс оснащен иллюстрациями-объясняторами, которые поймёт каждый Преимущества: Структурно и простым языком Пособие содержит полный перечень аналитических инструментов: поиск и проверка гипотез; понимание того, какой продукт нужен аудитории; эксперименты; улучшение интерфейсов; управление ростом компании через удержание и поиск рентабельных маркетинговых каналов. Шаблоны для скачивания Проверенные вопросы для исследований и custdev, таблицы для моделирования юнит-экономики, фреймворк для приоритезации гипотез по ARPU и много другое. Прикладные задачки из реальной практики Курс оснащен задачками из бизнес практики. Упрощенными для простоты восприятия и обкатанными на 4 поколениях магистров СПбПУ. Цена 950 руб.
